Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-03-29 12:10:50 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Automatic Data Model Conversion

Áreas de especialidade

Engenharia de Software

Sistemas Inteligentes

Local do Estágio

Coimbra ou remote

Enquadramento

"A empresa Ubiwhere, Lda. foi constituída em Setembro de 2007 em Aveiro por três investigadores de telecomunicações provenientes do Instituto de Telecomunicações e da PT Inovação. Com sede em Aveiro, o objetivo primário da empresa é o desenvolvimento e investigação de tecnologias de ponta, para conceber a tecnologia mais avançada e criar propriedade intelectual de grande valor. A Ubiwhere tem vindo a investir, desde a sua criação, no aumento da sua capacidade tecnológica e na diferenciação dos seus produtos e serviços, apostando em nichos que apresentam vantagens competitivas, mas que exigem um forte investimento no contínuo desenvolvimento tecnológico. A empresa trabalha em diversos sectores, como a Internet das Coisas, com foco nas Cidades Inteligentes e Agricultura, nas tecnologias de Telecomunicação (e.g. 5G) e em tecnologias do futuro.

No âmbito das Cidades Inteligentes, a Ubiwhere tem vindo a desenvolver uma solução chamada Plataforma Urbana que agrega dados de diferentes fontes e domínios. Esta plataforma é alvo de constante inovação e recebe dados de diferentes áreas, desde ambiente, até energia, passando por tráfego, estacionamento e os demais dominios de uma Cidade Inteligente. Pretende-se com esta dissertação investigar, estudar e avaliar processos automáticos para catalogar e converter os modelos de dados de entrada para modelos standard."

Objetivo

Esta dissertação tem como objetivo principal desenhar um sistema de NLP (Natural Language Processing) que consiga inferir o tipo de dados de eventos numa rede IoT. Posto isto e após a determinação do tipo de dados o sistema deverá fazer a sua transformação automatica para modelos de dados standard conhecidos.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

Fase 1 - Estudo da Solução e Planeamento
* T1 – Estudo do problema e Elaboração do estudo do Estado da Arte sobre algoritmos de NLP, transformação e harmonização de dado
* T2 - Definição das diferentes arquiteturas da solução a serem testadas e sua composição:
- arquitetura de software
- interface de ligação diferentes componentes
- mapeamento com a camada de ingestão e plataforma que consome os dados
* T3 – Escrita do relatório intermédio

Plano de Trabalhos - Semestre 2

Fase 2 - Desenvolvimento e conclusão da dissertação
* T4 – Implementação das soluções de backend para ingestão de dados, com grande foco na sua performance, modularidade e escalabilidade, melhorando a camada de ingestão e processamento de dados existente
* T5 – Implementação e testes à solução (compatibilidade dos componentes, benchmarks à performance e escalabilidade)
* T6 – Elaboração do Relatório Final do Projeto

Condições

Bolsa de estágio no valor do subsídio de alimentação

Orientador

João Miguel Gonçalves Garcia
jmgarcia@ubiwhere.com 📩