Titulo Estágio
Redução de dimensionalidade em processos industriais não lineares
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Laboratório de Computação Adaptativa do CISUC
Enquadramento
Este estágio enquadra-se na área da informática industrial, em particular na aplicação de metodologias de inteligência computacional no desenvolvimento de modelos de redução de dimensionalidade
Objetivo
O KYKLOS 4.0 - An Advanced Circular and Agile Manufacturing Ecosystem based on rapid reconfigurable manufacturing process and individualized consumer preferences – tem por objectivo desenvolver uma plataforma que permita a implementação de soluções digitais para a configuração, monitorização, classificação e predição de equipamentos industriais, que possam servir de apoio à decisão nas diferentes etapas do processo de fabrico.
Incluindo nestes objectivos, o desenvolvimento de métodos de processamento de informação que permitam a sua representação numa forma reduzida, capazes de em simultâneo lidar artefactos (outliers, dados em falta), mantendo a integridade e as principais características dos dados, desempenham um papel decisivo na derivação desses modelos. Por outro lado, apesar de existirem já algumas soluções para problemas lineares, o desenvolvimento de métodos para problemas não lineares, dos quais os processos industriais são um exemplo, é ainda um problema em aberto.
Neste estágio serão estudadas e implementadas soluções de inteligência computacional no desenvolvimento de técnicas de redução de dimensionalidades para problemas não lineares, nomeadamente recorrendo a métodos de selecção de características e redução de dimensionalidade, aplicados a processos industriais.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Identificação do problema e estado da arte
Identificação dos requisitos relativos ao problema a solucionar.
Estado da arte relativo ao desenvolvimento de modelos de redução de dimensionalidade e selecção de características.
Identificação de possíveis soluções tendo em conta os dados e o problema concreto existente.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
2. Implementação dos métodos identificados na fase 1
Programa em Matlab que implemente as soluções identificadas na fase 1
Validação: várias técnicas poderão ser implementadas e comparadas.
3. Escrita da tese
Condições
O trabalho decorrerá nos Laboratórios do Grupo de Computação Adaptativa do CISUC, no DEI.
Observações
O estágio será remunerado no segundo semestre
Orientador
Paulo Jose Sousa Gil
pgil@dei.uc.pt 📩