Titulo Estágio
2020_N5 eHealth - Estudo e desenvolvimento de mecanismo de aprendizagem, predição e sugestão.
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
A área de eHealth/Assisted Living tem vindo a crescer com a necessidade de melhorar a qualidade de vida de pessoas que precisam de acompanhamento médico permanente (e.g. doença crónica) ou ocasional (e.g. pós-operatório). Pretende-se, cada vez mais, acompanhar as pessoas de alguma forma em risco e recolher a informação necessária para poder prevenir ou pelo menos antecipar situações clínicas mais graves e de intervenção urgente.
Objetivo
O projeto estuda e implementar mecanismos que permitam, a partir da análise das tarefas diárias atribuídas e executadas pelo utente (ou cuidador) e dos sinais vitais recolhidos no decurso do acompanhamento da sua condição física (e.g. pulsação, glucose), antever situações de risco, aconselhar o utente e prevenir o seu médico/cuidador.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Fase 1
• Análise do Estado da Arte
• Estudo e análise dos dados disponíveis (a ALB garante que existirão dados para executar o trabalho)
• Cruzar com outros datasets existentes
• Aplicar algoritmos de machine learning para detetar grupos típicos e atípicos de comportamentos
• Relatório Intercalar
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Fase 2
• Prever cenários de evolução
• Mapeamento causa-consequência - o que se deve notificar e aconselhar face aos resultados e às previsões
• Implementação e teste da solução final
• Relatório Final
Condições
Integração de uma Bolsa de Investigação - Programa GENIUS /Inova-Ria - durante a realização do projeto de Dissertação - Integração numa equipa de I&D da Empresa Altice Labs .
Os alunos interessados deverão enviar para genius@inova-ria.pt ao cc Dra Regina Maia Sacchetti (963618710).
• Curriculum Vitae;
• Disciplinas realizadas até ao momento com médias ; simples documento eletrónico, que poderá obter no portal académico .
Processo de Seleção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS na qual fará parte o Orientador do projeto de forma a eslarecer a temática envolvida.
Tipologia de Bolsa: Bolsa de Investigação com o valor da Bolsa de 798€
• média prevista de 13,5 - 14 valores (média linear entre licenciatura e mestrado);
• Indicação de áreas de interesse.
Tipologia da Bolsa: Bolsa de Investigação (Bolsa de Iniciação Científica).
Valor a Bolsa 798€ liquidos/Mês => empresa >= 3 dias/semana
Observações
Aspetos inovadores:AI e Machine learning são ferramentas poderosas quando devidamente aplicadas e acompanhadas de uma análise cuidada dos dados. As fases manuais e de intervenção humana no
processo de gerar conhecimento a partir de dados é ainda muito significativa e os dados disponíveis são muitas vezes insuficientes para trabalhar. O desafio deste projeto consiste em analisar e escolher os algoritmos mais adequados a dados sensíveis pessoais e clínicos de forma produzir informação útil para os vários intervenientes no processo, utentes, cuidadores formais e informais.
Competências Chave Requeridas:Pessoa dinâmica, autónoma e com ânsia pela aquisição de conhecimento.
Comunicativo e com espirito de equipa.
Bons conhecimentos em programação e algoritmia
A Orientação da Epresa Altice Labs: Tema Mota e Luis Cortesão
Telma Mota (telma@alticelabs.com) e Luís Cortesão (luis-m-cortesao@alticelabs.com)
Orientador
Luis Cortesão
PCarv@alticelabs.com 📩