Titulo Estágio
Analise de Imagens em GPU
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra
Enquadramento
A extração de características é uma abordagem muito utilizada para análise de dados. No domínio da análise de imagem acaba por ser uma forma de comprimir, resumir e diminuir a quantidade de informação antes de ser processada por abordagens de Aprendizagem de Máquina. Muitas abordagens recorrem a redes neuronais convolucionais para este passo de extração automática de características. Embora sejam abordagens que precisam de mais poder de cálculo, ganharam popularidade devido às adaptações dos algoritmos à unidade de processamento gráfico – GPU – melhorando os tempos de treino e de execução. Em sistemas em que a velocidade de resposta tem de ser controlada e os recursos são limitados, um sistema de extração de características em conjunto com uma abordagem que não requer muitos recursos continua a ser uma das primeiras abordagens viáveis e adotadas. Nesse sentido, um extrator de características de análise de imagem encontra-se em estudo como solução. Pretende-se extrair de uma forma rápida informação para que os modelos consigam extrair informação e com o máximo de taxa de acerto. Embora alguns processos possam ser paralelizáveis, a atual implementação apenas usa o CPU para efetuar os todo o processo do cálculo das características.
Objetivo
O objectivo passa pelo estudo de um extractor de caracteristicas de imagens e sua implementação em GPU.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
T1 – Estado da arte em classificação e análise de imagem recorrendo a Aprendizagem Computacional.
T2 - Estudo do extractor de caracteristicas existente.
T3 – Proposta de implementação da versão GPU do extractor de caracteristicas.
T4 – Escrita da proposta
Plano de Trabalhos - Semestre 2
T1 – Implementação do Sistema
T2 – Experimentação e Validação do sistema
T3 - Refinamento
T4 – Escrita da dissertação
Condições
O aluno terá acesso contínuo a uma sala de trabalho (F2.2), assim como recursos computacionais para desempenhar este trabalho.
Orientador
João Correia / Nuno Lourenço
jncor@dei.uc.pt 📩