Titulo Estágio
Navegação 3D em Ambientes Florestais
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Engenharia de Software
Local do Estágio
ISR e Ingeniarius, Lda.
Enquadramento
Consultar Versão Online em: [url=https://home.isr.uc.pt/~david.portugal/Msc/2019-20_3D_Navigation.pdf]https://home.isr.uc.pt/~david.portugal/Msc/2019-20_3D_Navigation.pdf[/url]
A navegação 3D entre dois pontos em ambientes exteriores não estruturados, evitando obstáculos durante o percurso e garantindo a segurança do veículo e do meio envolvente é essencial para a operação autónoma das máquinas florestais do futuro. No âmbito do projecto SEMFIRE [1], pretende-se dotar um robô terrestre de grande porte com a capacidade de navegar em ambientes florestais, identificando correctamente obstáculos e zonas seguras em seu redor, e permitindo o suporte de diversas operações, tais como tarefas de percepção artificial e limpeza florestal.
O principal objectivo deste trabalho passa assim por implementar métodos de planeamento local seguros e execução de comportamentos de navegação (envio de comandos de velocidade e controlo) em ambiente florestal para atingir uma configuração alvo, tendo em conta as características 3D do ambiente, a manobrabilidade e as características do robô, cujo meio de locomoção se baseia num sistema robusto de lagartas. O robô possui diversas câmaras de diferentes modalidades (profundidade, multispectral, termal) e outros sensores (por ex. laser 3D).
Assim sendo, pretende-se que o aluno estude técnicas de planeamento local de trajectórias (local planning) e métodos de navegação (navigation), adaptadas a robôs de exterior, e as teste, compare, implemente e integre na máquina autónoma instrumentada, através da framework ROS [2].
Palavras-chave: Navegação 3D; Manobrabilidade; Desvio de Obstáculos; Planeamento Local; Robótica Florestal; Percepção Artificial.
Referências:
[1] M. S. Couceiro, D. Portugal, J. F. Ferreira, R. P. Rocha: “SEMFIRE: Towards a new generation of forestry maintenance multi-robot systems”, In 2019 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), pp. 270-276. Disponível em: [url=https://home.isr.uc.pt/~david.portugal/Pubs/2019_CPFR_IEEE_SI2019.pdf]https://home.isr.uc.pt/~david.portugal/Pubs/2019_CPFR_IEEE_SI2019.pdf[/url] e [url=http://semfire.ingeniarius.pt]http://semfire.ingeniarius.pt[/url]
[2] ROS.org: Powering the World’s Robots [Online]. Disponível em: [url=http://ros.org]www.ros.org[/url]
[3] ROS Navigation Stack. Disponível em: [url=http://wiki.ros.org/navigation]http://wiki.ros.org/navigation[/url] e [url=http://wiki.ros.org/move_base]http://wiki.ros.org/move_base[/url]
[4] ROS Local Planner. Disponível em: [url=http://wiki.ros.org/base_local_planner]http://wiki.ros.org/base_local_planner[/url] e [url=http://wiki.ros.org/dwa_local_planner]http://wiki.ros.org/dwa_local_planner[/url]
Objetivo
Para cumprir o objectivo primordial do trabalho, o aluno:
• Fará uma revisão aprofundada da literatura de planeamento local de trajectórias e métodos de navegação em ambientes exteriores e, particularmente, em ambientes florestais.
• Desenhará o sistema de navegação do robô com base no trabalho anterior de levantamento e no âmbito do projecto SEMFIRE.
• Efectuará um estudo de desempenho pormenorizado de um conjunto seleccionado de técnicas do estado da arte “prontas a usar” para navegação [3] e planeamento local [4].
• Irá implementar o método, validando e analisando o seu desempenho em ambientes florestais simulados, datasets reais recolhidos com o robô para limpeza florestal através do seu sistema sensorial, e/ou testes reais.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
• Revisão aprofundada da literatura de planeamento local de trajectórias e métodos de navegação em ambientes exteriores e, particularmente, em ambientes florestais.
• Familiarização com a framework ROS: Robot Operating System
• Design de um sistema de navegação do robô com base no trabalho anterior de levantamento e no âmbito do projecto SEMFIRE.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
• Estudo de desempenho pormenorizado de um conjunto seleccionado de técnicas do estado da arte “prontas a usar” para navegação [3] e planeamento local [4].
• Implementação do método, validando e analisando o seu desempenho em ambientes florestais simulados, com datasets reais recolhidos com o robô para limpeza florestal através do seu sistema sensorial, e/ou testes reais.
Condições
Esta metodologia resultará num método de navegação com comprovado desempenho em termos de precisão, segurança, desvio de obstáculos e comportamentos de recuperação, que será devidamente demonstrada pelo aluno e documentada na sua Dissertação de Mestrado.
Observações
Este trabalho de dissertação irá decorrer tanto no Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra (ISR-UC) como na empresa Ingeniarius, Lda., líder do consórcio SEMFIRE.
Orientador (ISR): Doutor David Portugal, david.portugal@deec.uc.pt
Co-orientador (Ingeniarius): Doutor Gonçalo Martins, gondsm@ingeniarius.pt
Orientador
David Portugal
david.portugal@deec.uc.pt 📩