Titulo Estágio
2016_N9 Estudo de Tecnologias BigData para Telecomunicações
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
O termo BigData refere-se ao conjunto de tecnologias capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade não possíveis até hoje. Este conjunto de tecnologias permite analisar e processar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões.
Inicialmente oprientadas para processamento batch, as tecnologias BigData estão cada vez mais a orientar-se para o processamento em tempo real e para a capacidade de relacionar dados em streaming com dados históricos.
Os operadores geram imensos dados mas nem sempre conseguem tirar o devido valor desses dados devido à ainda escassa utilização de tecnologias e metodos adequados bem como à falta de pessoal qualificado nestas tecnologias recentes.
Objetivo
Estudar arquiteturas, tecnologias e algoritmos e implementar provas de conceito e protótipos para processamento de dados de um operador de telecomunicações (rede móvel, serviços de voz e net, televisão, etc) sobre plataformas BigData, por forma a extrair valor desses dados e dar resposta a necessidades identificadas pelo negócio.
Aspetos inovadores:
Processamento de grandes quantidades de informação em tempo real, aplicação de algoritmos de previsão e machine learning em BigData, estudo de arquiteturas Lambda e Kappa.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
T1 - Familiarização com os conceitos envolvidos;Estudo das tecnologias envolvidas;
T2 - Estudo de arquiteturas BigData para processamento de dados em tempo real (ex: Lambda e Kappa);
T3 - Identificação de casos de uso e cenários para aplicação de tecnologias BigData realtime e machine learning
T4 – Escrita do relatório intermédio do Projeto Dissertação
Plano de Trabalhos - Semestre 2
T5 - Implementação de protótipos e demonstradores para os casos de uso identificados ;
T6 - Escrita do relatório final .
Condições
O aluno será acompanhado internamente por uma equipa de I&D;
Durante o Plano de trabalhos Semestre 2 está a ser planeada a atribuição de uma Bolsa
Observações
Ferramentas a utilizar:
Hadoop e outras tecnologias BigData (ex: Storm, R, Flink, Machine Learning, …);
Competências Chave requeridas:
Bases de dados, sistemas distribuídos, programação (Java e linguagens de scripting), Linux.
Os alunos interessados deverão enviar CV para regina@inova-ria.pt
Orientador
Doutoramento - Francisco Fontes
PCarv@alticelabs.com 📩