Titulo Estágio
Teste e implementação de prototipo de reconhecimento de estruturas em imagens médicas
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
DEI/UC
Enquadramento
O reconhecimento de certo tipo de estruturas em imagens médicas tem uma importância grande na área. Por exemplo, a deteção de cancro da mama e a sua classificação através de imagens histológicas é a prática clínica standard para o diagnóstico e prognóstico desta doença. O trabalho consiste em desenvolver e testar soluções alternativas para reconhecimento de estruturas em imagens médicas, nomeadamente indicadores da doença. Em trabalho anterior, o nosso grupo de trabalho utilizou técnicas tradicionais para classificar este tipo de imagens. Efectuaram-se testes de um sistema capaz de distinguir quatro tipos diferentes de tecidos provenientes de biópsias relativas a doentes aos quais foram diagnosticados cancro da mama, e tambem se desenvolveu tecnicas similares para reconhecimento de outras estruturas.
Objetivo
Pretende-se comparar os resultados obtidos com as soluções existentes com a utilização de redes convolutivas. Pretende-se ainda explorar soluções ainda não comparadas, e criar soluções mistura das anteriores, de forma a identificar uma solução com erro minimizado.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Plano de trabalhos Semestre 1 (Tempo parcial 16h/s, no DEI)
mes 1,2) Levantamento das necessidades, trabalho relacionado e estudo das soluções existentes.
mes 2 a 4) Estudo e desenvolvimento de solução baseada em convolution networks. Testes e experiências.
mes 5) Continuação. Escrita do relatório intermédio.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Plano de trabalhos Semestre 2 (Tempo inteiro 40h/s)
mes 6) Melhoria dos métodos tradicionais e proposta de soluções mistas. Desenvolvimento do protótipo.
mes 7) Desenvolvimento do protótipo. Experimentação.
mes 8 e 9) Experimentação, analise e escrita dos resultados em artigo. Conclusão dos trabalhos e escrita da tese.
Condições
nao remunerado
Orientador
Pedro Nuno San-Bento Furtado
pnf@dei.uc.pt 📩