Titulo Estágio
Sistemas Embebidos de Baixo Custo para Aquisição e Análise de Sons Pulmonares
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Comunicações, Serviços e Infraestruturas
Local do Estágio
DEI
Enquadramento
Hoje em dia, o diagnóstico de doenças respiratórias é efetuado com recurso a equipamentos hospitalares, como o estetoscópio ou estetoscópio digital. São ferramentas cujo uso é crucial para avaliar o estado de saúde de uma pessoa.
No entanto, os equipamentos estão restritos a vários fatores. Nomeadamente, num estetoscópio, apesar de não ser um equipamento caro, não é possível compreender os resultados que se obtêm através dele sem se consultar um especialista. No caso de um estetoscópio digital, o resultado pode ser possível de interpretar por um utilizador normal, mas tem um preço bastante elevado, pelo que apenas é comum haver aparelhos destes em ambientes médicos e/ou universidades.
Neste contexto, o projeto pretende criar uma solução de baixo custo para aquisição e processamento de som pulmonar em tempo real, que consiga obter resultados bastante semelhantes ao equipamento que existe hoje em dia, recorrendo a tecnologia mais recente como, por exemplo, Arduino, Raspberry ou outra.
Objetivo
O principal objetivo da presente dissertação consiste em usar tecnologia recente para aquisição e análise de sons respiratórios (e.g., tosse, pieira, etc.) e avaliar a possibilidade de se obterem resultados semelhantes/equiparáveis aos obtidos com tecnologia atual, tendo ainda em conta outros fatores como o custo, wearability:
- Capacidade de deteção de sons pulmonares: implementar algoritmos do estado da arte para um ou mais casos de estudo, e.g., tosse, pieira e/ou crepitações, avaliando a metodologia com base nas métricas típicas (sensibilidade e especificidade);
- Baixo custo: usar uma solução cujo custo seja inferior ao que já existe, não comprometendo significativamente os resultados;
- Wearability: permitir que seja possível integrar o aparelho no vestuário, com conforto e baixo nível de invasividade, fora do ambiente hospitalar;
- Baixo consumo de bateria: permitir que seja possível efetuar medições durante um longo período de tempo sem afetar a velocidade de recolha e processamento de dados.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Análise completa de tecnologias já existentes;
2. Experimentação com várias soluções e definição do equipamento a usar;
3. Escrita do estado de arte relativo às metodologias de análise de sons respiratórios, mecanismos de tratamento de dados e descrição de equipamento a usar;
4. Construção de um protótipo;
5. Aquisição de dados preliminar;
Plano de Trabalhos - Semestre 2
6. Desenvolvimento e análise de algoritmos;
7. Aquisição de dados e validação dos algoritmos;
8. Escrita da dissertação;
Condições
Nada a acrescentar.
Orientador
Rui Pedro Paiva e Tiago Cruz
ruipedro@dei.uc.pt 📩