Titulo Estágio
Inferência e Predição de dados
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
Pretende-se com este estágio identificar, avaliar e implementar mecanismos de identificação de padrões, inferência e predição em tempo quase-real.
Objetivo
O mundo da Internet em geral e da Internet das coisas (IoT – Internet of Things) em particular tem crescido nos últimos anos e prevê-se que venha a crescer muito mais nos próximos tempos. A informação disponibilizada pelas pessoas e pelos dispositivos é cada vez maior, mas nem sempre representa valor para quem a consulta ou utiliza. A informação “raw” tem de facto um valor relativo se considerarmos que é muita e normalmente sem valor contextual. Um simples caso de uma temperatura pode representar bem ou mal estar para a pessoa dependendo da humidade, da precipitação, do historial da própria pessoa, do seu gosto, resistência pessoal, etc. Deste modo, para acrescentar valor é importante correlacionar informação, consultar históricos, inferir para depois poder prever ou recomendar o que é mais adequado.
Os dados “raw” são atualmente recolhidos de múltiplas fontes (dispositivos móveis, sensores, gateways, TVbox, redes sociais, etc.); o desafio está em processar e correlacionar toda esta informação de forma a retirar valor.
No âmbito deste estágio iremos identificar, analisar e implementar mecanismos/algoritmos que permitam o processamento, correlação, inferência, predição e recomendação, em função de cenários concretos de utilização (e.g. MEO, sensores).
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1 - Análise dos dados recolhidos (disponibilizados à priori) e construção de cenários realistas que possam ser usados para validar os resultados finais do projeto.
2 – Seleção e aplicação de ferramentas de data analytics para obtenção de resultados estatísticos e padrões.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
3 – Seleção e afinação de algoritmos de inferência e predição adotando técnicas de machine learning.
4 - Teste e análise de resultados; afinação em função dos resultados obtidos. Elaboração de relatório final
Condições
Será disponibilizado o material necessário.
Estágio sem Bolsa.
Observações
Competências:
Conhecimentos de algoritmos de inferência, predição e recomendação
Domínio nas áreas de data analytics e machine learning.
Bons conhecimentos de SW (Java, Linux, JBoSS, Tomcat, etc.)
Aspetos inovadores :
Algoritmos adequados às necessidades de produtos tipo MEO
Aplicação e afinação dos algoritmos a casos reais IoT/M2M
Orientador
Telma Mota
telma@telecom.pt 📩