Titulo Estágio
SoundForLife
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
DEI
Enquadramento
A implementação de estratégias efectivas de medicina preventiva assentes em homecare continuado necessita de soluções robustas para a detecção precoce de descompensações de IC. Neste contexto, o som cardíaco (SC) é um sinal vital interessante, dado que codifica o estado mecânico do músculo cardíaco, tendo sido até à recente introdução da ecocardiografia o sinal por excelência no diagnóstico e prognóstico do sistema cardiovascular na prática clínica.
Nos últimos anos tem vindo a ser desenvolvida no laboratório de Informática Médica do CISUC um sistema para o processamento do SC que visa a extracção de três medições de diagnóstico chave à caracterização do estado do sistema cardiovascular e ao prognóstico da IC. Pretende-se evoluir a solução para uma solução multicanal por forma a explorar a redundância das fontes de informação para conferir à solução acrescida robustez. Este trabalho está enquadrado num projecto de investigação: o projecto europeu Welcome.
Objetivo
Pretende-se o desenvolvimento de uma solução efectiva para a aquisição e anotação de sinais de auscultação cardíaca multicanal.
O objectivo científico principal da presente dissertação é a investigação de algoritmos para a recolha efectiva de sinais que permitam realizar a avaliação autónoma da função cardíaca por recurso à auscultação multicanal.
Os sinais acústicos resultantes do processo de auscultação poderão estar contaminados com ruídos diversos de origem fisiológica e do ambiente envolvente. Pretende-se seguir aqui duas abordagens: uma primeira centra-se na selecção de sinal; uma segunda passará pela reconstrução do biosinal por recurso a características fisiológicas e redundância das fontes de informação.
Como Segundo objectivo da presente dissertação, o candidato deverá desenvolver um sistema para a recolha e anotação de sinais cardíacos integrando sensores existentes numa plataforma a desenvolver pelo candidato.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1 - Levantamento de requisitos da plataforma de aquisição de sinais
2 - Design e implementação da plataforma de aquisição multimodal e de anotação de sinais de auscultação
3 - Elaboração do estado da arte relativa à selecção e reconstrução de biosinais
Plano de Trabalhos - Semestre 2
4 - Desenvolvimento e teste do algoritmo de selecção e reconstrução de biosinais
5 - Testes em ambiente simulado e hospitalar.
6 - Escrita da dissertação
Condições
Será disponibilizado:
1 - base de dados de sinais vitais anotada
2 - equipamento de aquisição
3 - estação de trabalho
Orientador
Paulo de Carvalho / Rui Paiva
carvalho@dei.uc.pt 📩