Titulo Estágio
Modelação da performance de jogadores e equipas de League Of Legends
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
CISUC
Enquadramento
League of Legends é o Esport, competição profissional de videojogos, mais popular do mundo. Uma partida deste jogo opõe duas equipas de cinco jogadores e com mais de dez mil jogadores profissionais e mil equipas a competição para integrar as melhores ligas é intensa, e não é possível fazer partidas suficientes para conseguir avaliar de forma precisa a qualidade de cada jogador. Para evitar que, em uma competição tão intensa, jogadores de qualidade passem despercebidos, o desenvolvimento de ferramentas para avaliar a performance dos jogadores de forma objetiva e permitir que os melhores sejam encontrados é necessário.
Devido à própria natureza do Esport, esta análise é viável, pois os dados das partidas estão disponíveis online.
Objetivo
O objetivo desta tese de mestrado é desenvolver modelos capazes de ordenar os jogadores e as equipas de acordo com o nível de jogo que estas demonstram tanto em jogos oficiais como em jogos de treino, independentemente da liga a que pertencem, permitindo comparações entre equipas e jogadores que nunca se enfrentaram.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
- Escrita de um estado-da-arte em performance evaluation for team sports/games with focus on AI approaches (Fev-Mar)
- Construção de um Data-Set com os jogadores e as partidas (Abr)
- Análise das features e seleção das features a utilizar nos modelos (mai)
- Testes iniciais com as features selecionadas (mai-jun)
- Redação do relatório intermédio (jun)
Plano de Trabalhos - Semestre 2
- Definição de métricas de avaliação para a performance dos modelos (jul)
- Desenvolvimento de Modelos para seleção de features e para combinação de features (jul-ago)
- Desenvolvimento de Modelos de Classificação (jul-nov)
- Escrita da tese (jul-dez)
Condições
Nada a Apontar
Observações
Os dados das partidas e dos jogadores estão disponíveis em:
Games of Legends - Pro games statistics for Lol
Riot Developer Portal
Orientador
César Teixeira
cteixei@dei.uc.pt 📩