Titulo Estágio
N32_Business Intelligence e Analytics_ Altice Labs
Áreas de especialidade
Sistemas de Informação
Local do Estágio
Parque de Exposições de Aveiro - Rua Dom Manuel Almeida Trindade - 3810-488 Aveiro
Enquadramento
Os operadores de serviços de telecomunicações geralmente precisam avaliar a QoS das suas redes, pois é uma forma de verificar se o serviço está a ser prestado de forma adequada aos seus clientes. Muitas vezes estes dados de QoS são também uma imposição do regulador, que mantém exigências ao nível dos padrões de qualidade chegando mesmo a aplicar sanções caso determinados objetivos não sejam alcançados. Os dados coletados sobre questões de qualidade podem servir aos reguladores como um guia para aumentar a conscientização do consumidor e promover melhorias adicionais na infraestrutura de rede. Uma das etapas mais importantes na gestão da qualidade das redes de telecomunicações é a definição e implementação da abordagem de monitoria e avaliação da qualidade. É também essencial que em caso de problemas o processo de troubleshooting seja ágil e simples, sendo a exploração de dados uma ferramenta poderosa.
Tendo em conta o vasto leque de dados disponíveis na rede e a diversidade dos dados, importa disponibilizar ao utilizador reports adaptados às suas necessidades, explorando diferentes perspectivas de análise assim como diferentes fontes de dados. A flexibilidade e a simplicidade para a criação de reports é essencial para a adoção e massificação de análises importantes para o negócio.
Objetivo
A monitoria e a garantia da QoS assumem um papel fundamental no dia a dia dos operadores. Assim, é essencial que as nossas aplicações /soluções disponibilizem ferramentas flexíveis e simples que permitam a análise do grande volume de dados disponível na rede, focando nas perspectivas de análise mais relevantes para os cenários de tomada de decisão e de troubleshooting.
Com este projeto pretende-se:
análise de ferramentas de mercado para business intelligence, com capacidade para transformar e apresentar grandes volumes de dados seleção da ferramenta que melhor cumprir os requisitos definidos, funcionais e não funcionais, através da avaliação das respetivas funcionalidades e da implementação de use cases integração da ferramenta no produto de gestão de desempenho já existente.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Estado da arte sobre o tema;
Definição dos requisitos funcionais e não funcionais;
Análise/avaliação de ferramentas de business intelligence.
Relatório intercalar
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Implementação de use cases
Participação na integração da solução selecionada
Relatório final
Condições
• Horário: De acordo com enquadramento da Universidade
• Formato: hibrido ou remoto (a combinar)
• Meios: atribuição de um PC portátil e acessos à rede Interna da Altice Labs
• Kit de Acolhimento
• Onboarding nas equipas da Altice Labs, com atribuição de um tutor full-time
• Possibilidade de participar em todas as iniciativas de partilha de conhecimento ou de entretenimento levadas a cabo pela Altice Labs
. Possibilidade de ser remunerado ( a avaliar)
Observações
Competências Chave Requeridas
Boa capacidade de investigação e capacidades analíticas
Sensibilidade e gosto por engenharia de dados
Noções de modelização de dados
Conhecimentos de arquiteturas baseadas em micro-serviços.
Aspetos Inovadores
Business intelligence
Big data/analytics
Ferramentas a utilizar
Power BI e similares
Java; Angular; Quarkus; Apache Kafka; Oracle/PostgreSql; Docker; Kubernetes, Graylog, Grafana, Prometheus
Ferramentas de processo de desenvolvimento: JIRA, WIKI, SVN, …
Orientador
Cristina João Pires
cristina-j-pires@alticelabs.com 📩