Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-12-04 08:52:52 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Leveraging financial forecasting processes with advanced analytics solutions

Áreas de especialidade

Sistemas Inteligentes

Local do Estágio

Remoto/Porto

Enquadramento

Os desafios e tendências disruptivas da atualidade impõem uma mudança de paradigma nas organizações, um contexto de disrupção e mudança exponencial. A transformação digital, com o desenvolvimento de tecnologias ciber-físicas, permitem mudanças disruptivas ao nível dos modelos de negócio das organizações. As empresas que adotem o digital para suportar o aumento de eficiência e eficácia dos seus processos e decisões de negócio, liderarão os mercados no futuro.

A previsão de tesouraria/receitas é um instrumento importante na tomada de decisões financeiras. A correta avaliação da situação financeira das organizações e a eficaz previsão das suas necessidades de fundos contribuem decisivamente para a sua sustentabilidade futura. O principal objetivo da Dissertação é demonstrar de que forma é que os modelos analiticos avançados ou preditivos podem suportar as organizações para que esta previsão financeira seja o mais precisa possivel, minizando erros e desvios e suportando a tomada de decisão.

Objetivo

Do ponto de vista de execução do trabalho:
1. Modelo analítico preditivo de apoio à decisão
2. Desenvolvimento de uma solução em SAP para apresentação dos resultados do modelo analitico

Do ponto de vista de resultados para o produtor:
1. Minimização dos desvios/erros das estimativas financeiras
2. Aumento da eficácia na previsão financeira

Plano de Trabalhos - Semestre 1

1. Revisão de literatura no tópico de otimização de processos produtivos com recurso a modelos analíticos (2 semanas);
2. Levantamento dos processos, restrições e de fontes de informação do modelo atual, junto do cliente (3 semanas);
3. Recolha, análise e tratamento da qualidade de dados (4 semanas;
4. Revisão do Estado de Arte;

Plano de Trabalhos - Semestre 2

5. Aplicação de algoritmos para a segmentação de dados (clustering, PCA, etc.) (3 semanas);
6. Desenvolvimento de modelos analíticos e de previsão de estado e respetiva avaliação (4 semanas);
7. Construção de conclusões e apresentação de resultados (2 semanas);
7a. Implementação do modelo desenvolvido numa solução SAP (a avaliar no início da Dissertação);
8. Escrita da Dissertação (contínuo).

Condições

- Trabalho a ser desenvolvido remotamente;
- Bolsa de estágio remunerada, durante a realização da dissertação, na organização.
- Tese a ser desenvolvida em Inglês.

Observações

As principais ferramentas a utilizar durante a Dissertação são:
1. R Studio;
2. Soluções SAP;
3. Microsoft Office (Powerpoint e Word);

Informação adicional:
1. Possibilidade de integração na Deloitte depois da Dissertação.

Orientador

Raquel Peixoto de Oliveira
maricoelho@deloitte.pt 📩