Titulo Estágio
2017_N21 Correção de Guia TV Inteligente
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Comunicações, Serviços e Infraestruturas
Local do Estágio
Aveiro
Enquadramento
A adição de novos conteúdos de Gravações Automáticas é feita com base num processo automatizado de gravação que, com base no Guia de Programação (EPG), decide quando começar e parar a gravação de cada programa. Apesar de funcional, esta abordagem sofre de diversas limitações. Por um lado o EPG está frequentemente fora de sincronismo com a programação, por ser atualizado apenas duas vezes ao dia e, por outro, uma vez que não há certezas sobre o inÃcio e fim dos programas, é necessária a gravação de perÃodos adicionais para garantir que os programas são guardados na sua totalidade.
Além dos desperdÃcios causados por esta abordagem em termos de espaço de armazenamento de conteúdos, a experiência de utilização do serviço de Gravações Automáticas sofre, uma vez que força os utilizadores a fazer "skip" aos minutos iniciais da maioria dos programas, e a abandonar o conteúdo antes de ele ter efetivamente terminado.
http://www.kaashoek.com/comskip/.
Objetivo
Investigação e desenvolvimento de um sistema de ajuste da grelha de programação MEO (deteção inteligente de inÃcio e fim dos programas), usando como base um produto existente de deteção de segmentos publicitários (DIPR), tirando partido desta informação para poder efetuar correções ao EPG e melhorar a experiência de utilização do serviço de Gravações Automáticas, através de "smart-starts" e "smart-ends".
Como objectivo complementar ao projeto, existe também a necessidade de enriquecimento do EPG através da extracção de informação de contexto do próprio vÃdeo, tais como: atores, convidados de talk shows, nomes de personagens, temas em debate.
Aspetos inovadores:
Correção de Guia TV Inteligente
- Investigação de modelação estatÃstica
- Criação de modelos em R
- Validação do modelo com os dados de uso real
Plano de Trabalhos - Semestre 1
T1 - Familiarização com os conceitos envolvidos;
T2 - Investigação de modelação estatÃstica;
T3- Validação do modelo com os dados de uso real;
T4 – Escrita do relatório intermédio do Projeto Dissertação
Plano de Trabalhos - Semestre 2
T5 - Integração módulo de correção de EPG em protótipo de Gravações Automáticas
T6 – Escrita do relatório final
Condições
O aluno será acompanhado internamente por uma equipa de I&D;
Durante a 2º Fase será atribuida Bolsa ao aluno
Observações
Ferramentas a utilizar :
Ferramentas R
Framework ASP .NET / Visual Studio
Os alunos interessados deverão enviar CV para regina@inova-ria.pt
Orientador
Doutoramento - Francisco Fontes
PCarv@alticelabs.com 📩