Propostas Submetidas MEI 2014/2015

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-05-04 16:04:50 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Machine Learning num Sistema de Recomendações

Áreas de especialidade

Sistemas Inteligentes

Local do Estágio

Aveiro / Coimbra

Enquadramento

Pretende-se utilizar o conhecimento científico existente nesta área para construir um motor de recomendações com aprendizagem para o mercado imobiliário. Este motor terá assim em conta os modelos de interesse e de avaliação de imóveis, o tracking de atenção e comportamento de utilizadores ao longo do tempo, a classificação e clustering de utilizadores e a evolução do comportamento dos clientes, do seu grafo social, das suas zonas de interesse e dos seus parâmetros de pesquisa de imóveis, para criar recomendações cada vez mais assertivas quanto à zona para viver numa cidade, e quanto ao imóvel mais adequado às suas necessidades. Este será assim um factor disruptivo face às soluções actualmente existentes no mercado, que partem do princípio que o utilizador possui toda a informação necessária à sua escolha quando obtém resultados de pesquisa com base em critérios puramente quantitativos.

Objetivo

O presente trabalho visa a reestruturação de um módulo de recomendações em tempo real, assente numa API REST, que suporta uma plataforma web para o mercado imobiliário. Este módulo deve ter em conta vários inputs que a plataforma recolhe permanentemente: interacções dos utilizadores com o Portal, dados provenientes de redes sociais, dados provenientes de plataformas abertas sobre a cidade em foco, preferências implícitas e explícitas do utilizador e produzir recomendações sobre os locais e habitações mais adequados às necessidades dos utilizadores. Estas recomendações devem ter um carácter evolutivo, sendo que as alterações nestes dados devem reflectir-se nas recomendações a efectuar
Pretende obter-se, no final da dissertação:
- Estudo do Estado da Arte em sistemas análogos
- Especificação detalhada do mecanismo de recomendações
- Módulo de machine learning e recomendações
- API RESTful de comunicação com os restantes módulos e com o Portal Web

Plano de Trabalhos - Semestre 1

T1 – Elaboração do estudo do Estado da Arte
T2 – Levantamento e Especificação de Requisitos

Plano de Trabalhos - Semestre 2

T3 – Desenvolvimento da solução
T4 – Testes
T5 – Elaboração da Dissertação

Os resultados da dissertação serão consubstanciados num conjunto de documentos a elaborar pelo aluno:
R1 – Relatório de definição e análise de Requisitos.
R2 – Relatório de especificação.
R3 – Relatório de implementação.
R4 – Relatório de testes.
R5 – Relatório de Dissertação

Condições

A possibilidade de atribuição de bolsa está em aberto, sendo que o seu valor depende da avaliação do CV e da entrevista do candidato.

Orientador

Carlos Oliveira
coliveira@ubiwhere.com 📩