Titulo Estágio
Algoritmos de análise de ECG de alta resolução espacial com aplicação a sistemas de telemonitorização.
Áreas de especialidade
Sistemas Inteligentes
Local do Estágio
DEI
Enquadramento
Este projecto insere-se no contexto da gestão das doenças respiratórias em ambientes de telemonitorização.
O ponto de partida do projecto é disponibilidade de uma nova geração de dispositivos de aquisição de sinais vitais, possíveis de utilizar em ambiente domiciliário de uma forma simples.
Em particular, recorrendo a um ECG de alta resolução, é possivel ultrapassar alguns dos problemas dos sistemas de telemonitorização actuais (por exemplo o ruido) e determinar parâmetros que não são possíveis de conseguir com estas soluções (por exemplo o inicio de episódios arritmicos).
Este estágio será suportado pelo projecto welcome, a ser financiado pelo FP7.
Objetivo
O projeto pretende explorar a disponibilidade de soluções de ECG de alta resolução espacial (16 canais) para o desenvolvimento de metodologias robustas para a detecção e caracterização de arritmias relevantes na gestão de doenças respiratórias.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Estudo do problema e revisão do estado da arte
Setembro 2014 / Novembro 2014
Resultados esperados: relatório sobre o estado da arte em eletrocardiografia de alta resolução. Em particular espera-se a identificação não só dos desafios mas também dos parâmetros possíveis de extrair a partir de um electrocardiograma de elevada resolução espacial.
2. Implementação e extracção de características dos sinais de ECG
Outubro 2014 / Março 2015
Resultado esperado: Programa em Matlab que permita a análise e extração de características dos sinais de ECG relevantes (tais como a análise da atividade atrial, detecção de extra sistoles ventriculares) no contexto das doenças respiratórias a estudar.
Várias técnicas são possíveis de utilizar tal como as baseadas em separação de fontes.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
3. Validação
Fevereiro 2015 / Junho 2015
Aplicação de técnicas de inteligência computacional às características extraídas com base nos dados existentes.
Resultado esperado: relatório critico dos resultados obtidos.
4. Escrita da tese
Maio 20145/ Junho 2015
Condições
O trabalho decorrerá nos Laboratórios do Grupo de Computação Adaptativa do CISUC, no DEI.
Possibilidade de bolsa de investigação no âmbito do projecto europeu WELCOME.
Orientador na Entidade Acolhedora
Jorge Henriques
jh@dei.uc.pt
Co-Orientadores na Entidade Acolhedora
Teresa Rocha
teresa@isec.pt
Observações
Os algoritmos devem preferencialmente ser implementados em Matlab.
Este trabalho tem um conteúdo de investigação significativo, com elevado potencial de impacto na comunidade científica e clínica, nomeadamente expresso em patentes e publicações em conferências e revistas internacionais.
Orientador
Jorge Henriques
jh@dei.uc.pt 📩