Titulo Estágio
023-G-032_2013_CTE4_Distribuicao_personalizada_de_conteudos
Área Tecnológica
Engenharia de Software
Local do Estágio
AVEIRO
Enquadramento
Dada a diversidade conteúdos actualmente disponíveis impoe-se fazer um sistema fiável de sugestões e recomendações que vá de encontro aos interesses dos clientes e a uma maior personalização. Para que tal aconteça é necessário caracterizar os clientes e elaborar perfis de utilização. A análise destes perfis deve ser feita com base nos conteúdos visdualizados, nas suas preferências, assim como genericamente em qualquer outra informação de contexto relevante, como por exemplo na sua localização (mais importante no caso móvel). Como base nos perfis e no contexto (e.g. redes sociais) é possível fazer sugestões de novos conteúdos assim como na alocar publicidade de forma mais personalizada. A PT Inovação dispõe já de framework de contexto (em XMPP - no futuro poderá vir a ser AMQP)que agrega informação proveniente de vários context providers (e.g. terminal ( localização, aceleração, etc), redes sociais (e.g. google+, FB, Linkedin)) e disponibiliza-a às aplicações e/ou outros quaisquer serviços que se registem para receber informação de contexto. No entanto a informação disponibilizada ainda não está devidamente trabalhada para se perceber com rigor as preferências do utilizador, é necessário desenvolver context providers mais evoluídos que deduzam preferências a partir da informação raw.
Este projecto visa usar essas preferências para puder distribuir os conteúdos de forma mais personalizada. A intenção é integrar, testar e refinar um sistema de distribuição e sugestão de conteúdos, assim como explorar outros serviços/aplicações context-aware para a seleção de conteúdos (em particular a publicidade).
Objetivo
Desenvolvimento de sistema context-aware de distribuição de conteúdos.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
- Familiarização com o domínio do problema
- Identificação dos use cases e das fontes de contexto (e.g. redes sociais) apropriadas
- Relatório intercalar
Plano de Trabalhos - Semestre 2
- Desenvolvimento da solução de recomendação e distribuição de conteúdos
- Desenvolvimento da aplicação
- Demonstração da prova de conceito
- Relatorio Final
Condições
Processo de Selecção: Entrevista Inova-Ria - PROGRAMA GENIUS
Os alunos interessados deverão enviar CV para regina@inova-ria.pt ou vera-l-santos@ptinovacao.pt
Observações
Competências Técnicas:
Bons conhecimentos de tencologias web; Java; Linix; Android; APIs de redes sociais
Aspetos inovadores :
Perfil de utilizadores
Identificação de gostos, preferências
Personalização
Ferramentas a utilizar :
A definir no decurso do projecto
Referências bibliográficas :
Internet Keywords: context-aware; social networking; personalized content
Orientador
Telma Mota
telma@ptinovacao.pt 📩