Titulo Estágio
Stream Graphs
Área Tecnológica
Reconhecimento de Padrões
Local do Estágio
DEI - Departamento de Engenharia Informática
Enquadramento
A quantidade de informação dinâmica e volátil nos mais variados campos hoje em dia está em crescimento exponencial. Um dos grandes problemas com o nosso dia-a-dia é a nossa incapacidade para gerir toda essa informação, captando apenas a essencial e mais relevante. Existem várias abordagens de reconhecimento de padrões que podem ser usadas para atingir essa extração.
Neste trabalho pretende-se investigar a possibilidade de essa extração ser realizada de uma forma gráfica usando stream graphs. Pretende-se estudar técnicas de visualização que permitam a um indivíduo recolher mais informação do que uma simples classificação ou ranking.
Objetivo
Os principais objetivos do trabalho consistem em:
1) Identificar os parâmetros, modelos e aplicações que deverão ser considerados na geração dos stream graphs.
2) Definir os dados em que se aplicarão os modelos.
3) Desenvolver uma aplicação para apresentar os gráficos com proposta de interpretação.
4) Testar com datasets benchmark e utilizadores reais.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1) Revisão do estado da arte e identificação das características relativas ao funcionamento do stream graphs e suas aplicações Setembro 2013
2) Identificar os parâmetros que deverão considerados ser na geração dos stream graphs. Novembro 2013
3) Definir os requisitos funcionais e a arquitetura do protótipo Dez 2013
4) Desenvolver o protótipo Março 2014
Plano de Trabalhos - Semestre 2
1) Testar o protótipo com benchmarks e utilizadores reais Maio 2014
2) Escrever relatórios e a tese Junho 2014
Condições
Conhecimentos sólidos de programação (Java, Python, C/C++)
Outros conhecimentos específicos em machine learning e reconhecimento de padrões.
Orientador
Bernardete Ribeiro e Catarina Silva
bribeiro@dei.uc.pt 📩