Titulo Estágio
welcome Algoritmos de análise de ECG de alta resolução espacial com aplicação a sistemas de telemonitorização.
Área Tecnológica
Informática Médica
Local do Estágio
CISUC
Enquadramento
Este projecto insere-se no contexto da gestão das doenças respiratórias em ambientes de telemonitorização.
O ponto de partida do projecto é a disponibilidade de uma nova geração de dispositivos de aquisição de sinais vitais, em particular o ECG (electrocardiograma). De facto, a possibilidade de utilização de electrocardiografia de alta resolução espacial (múltiplos canais) em ambiente domiciliário de uma forma simples, permite o desenvolvimento de algoritmos mais robustos e precisos em aplicações de tele-monitorização, não possíveis no passado.
Este estágio será suportado pelo projecto Welcome, a ser financiado pelo FP7.
Objetivo
O projecto tem por objectivo explorar a disponibilidade de múltiplos canais de ECG para o desenvolvimento de metodologias robustas para a detecção e caracterização de arritmias, relevantes na gestão de doenças respiratórias.
Em particular, espera-se dar resposta a alguns problemas dos sistemas actuais, tais como diminuir a dependência da colocação dos eléctrodos nos resultados dos algoritmos assim como permitir uma reduzir o ruído gerado na aquisição. Por outro lado, espera-se determinar parâmetros que não são possíveis de conseguir com as soluções actuais (por exemplo o inicio de episódios arrítmicos), importantes na caracterização de determinadas doenças respiratórios (apneia).
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Estudo do problema e revisão do estado da arte
Setembro 2013 / Novembro 2013
Resultados esperados: relatório sobre o estado da arte em electrocardiografia de alta resolução. Em particular espera-se a identificação não só dos desafios mas também das vantagens e d os parâmetros possíveis de extrair a partir de um electrocardiograma de elevada resolução espacial.
2. Implementação e extracção de características dos sinais de ECG
Outubro 2013 / Maio 2014
Resultado esperado: Programa em Matlab que permita a análise e extracção de características dos sinais de ECG relevantes (tais como a análise da actividade atrial, detecção de extra sístoles ventriculares) no contexto das doenças respiratórias a estudar.
Várias técnicas são possíveis de utilizar, de que são exemplo as baseadas em separação de fontes.
3. Relatório intermédio
Fevereiro 2014
Plano de Trabalhos - Semestre 2
2. Implementação e extracção de características dos sinais de ECG
Outubro 2013 / Maio 2014
Resultado esperado: Programa em Matlab que permita a análise e extracção de características dos sinais de ECG relevantes (tais como a análise da actividade atrial, detecção de extra sístoles ventriculares) no contexto das doenças respiratórias a estudar.
Várias técnicas são possíveis de utilizar, de que são exemplo as baseadas em separação de fontes.
4. Validação
Fevereiro 2014 / Junho 2014
Aplicação de técnicas de inteligência computacional às características extraídas com base nos dados existentes.
Resultado esperado: relatório crítico dos resultados obtidos.
5. Escrita da tese
Maio 2014 / Junho 2014
Condições
Condições
Possibilidade de bolsa de investigação no âmbito do projecto europeu WELCOME.
O trabalho decorrerá no Laboratório de Informática Clínica, do Grupo de Computação Adaptativa do CISUC, no DEI.
Observações
Os algoritmos devem preferencialmente ser implementados em Matlab.
Este trabalho tem um conteúdo de investigação significativo, com elevado potencial de impacto na comunidade científica e clínica, nomeadamente expresso em publicações em conferências e revistas internacionais.
Co-Orientador
Teresa Rocha
teresa@isec.pt
Orientador
Jorge Henriques
jh@dei.uc.pt 📩