Titulo Estágio
Algoritmos Incrementais para Classificação de sinais de EEGs
Área Tecnológica
Informática Médica
Local do Estágio
CISUC - Laboratório de Computação Adaptativa
Enquadramento
O eletroencefalograma (EEG) é uma técnica com variadíssimas aplicações no diagnóstico clínico. Consistindo num registo da atividade cerebral é geralmente um bom indicador de diagnóstico no sistema nervoso central, contudo a classificação de sinais de sinais de EEGs é um problema difícil devido à elevada dimensionalidade (número de variáveis) dos sinais, elevado ruído e evolução dinâmica, necessitando de algoritmos eficientes do ponto de vista computacional. Neste contexto, as máquinas de vetores de suporte (SVM) têm sido usadas com relativo sucesso, mas necessitando ainda de ser exploradas as suas potencialidades para utilização em tempo real.
Objetivo
Neste trabalhado visa-se o desenvolvimento e teste de arquiteturas de máquinas de vetores de suporte incrementais capazes de construírem um modelo de evolução dinâmico do estado cerebral com capacidade de funcionamento em tempo real. Alguns desenvolvimentos recentes, como os resultados obtidos no projeto Europeu EPILEPSIAE coordenado pelo CISUC, serão tomados como ponto de partida para casos reais de aplicação.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Estudo do problema e revisão do estado da arte
• Início: Setembro 2013
• Fim: Novembro 2013
• Resultados esperados: um relatório sobre o estado da arte de classificação de sinais EEG com máquinas de vectores de suporte.
2. Implementação e avaliação de máquinas incrementais
• Início: Novembro 2013
• Fim: Março 2013
• Resultado esperado: uma aplicação para o dimensionamento, treino e teste de máquinas incrementais.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
3. Teste das arquiteturas na Base de Dados Europeia de Epilepsia.
• Início: Março 2013
• Fim: Abril 2013
• Resultado esperado: um relatório com resultados obtidos e análise crítica.
4. Escrita da dissertação
• Início: Maio 2013
• End: Junho 2013
Condições
O trabalho decorrerá nos Laboratórios do Grupo de Computação Adaptativa do CISUC, no DEI.
Dependendo do decorrer dos trabalhos e das disponibilidades financeiras, poderá perspetivar-se a concessão de uma bolsa de estudo durante o segundo semestre do ano letivo.
Observações
Este trabalho tem um conteúdo de investigação significativo, com elevado potencial de impacto na comunidade científica e clínica, nomeadamente expresso em patentes e publicações em conferências e revistas internacionais. Os candidatos devem ter conhecimentos de Programação Matlab.
Orientador
Carlos Pereira, César Teixeira, António Dourado
cpereira@dei.uc.pt 📩