Titulo Estágio
Análise de padrões de consumo residencial
Área Tecnológica
Sistemas de Informação
Local do Estágio
FCTUC
Enquadramento
As directivas europeias recentes, preconizam a instalação massiva de contadores electrónicos no sector residencial. Nesse contexto, tornam-se disponíveis grandes quantidades de dados sobre consumos de electricidade. Vários projectos de I&D estão interessados na análise de padrões de consumo energético no sector residencial, que, segundo estudos recentes, utiliza cerca de 30% do consumo total de energia eléctrica. No sentido de planear serviços e organizar o fornecimento energético, é necessário o desenvolvimento de metodologias automáticas de análise de dados que permitam a classificação de perfis de consumo.
Objetivo
Será necessário desenvolver metodologias automáticas de análise de dados que permitam a inventariação e catalogação de perfis de consumo com base em rotinas e padrões de comportamento.
Os dados de trabalho referem-se a informação de consumo disponibilizada de 15 em 15-minutos, para 40 residências, medidas durante um ano. O candidato deverá procurar informação acessória que ajude a catalogar os dados tendo em conta as características de carga dos dias de recolha.
Assim, o trabalho de investigação que se propõe nesta bolsa, irá compreender as seguintes fases:
2.1. Integração dos dados em base de dados, limpeza, interpolação
2.2. Extracção de features que evidenciem os principais ciclos e rotinas de consumo (time series analysis, eigen decomposition, clustering analysis, classification and prediction).
2.3 Validação
2.3. Automatização
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Aprofundamento de conhecimentos: Set-Out 2012
Integração dos dados em base de dados, limpeza, interpolação: Nov-Dez 2012
Análise de vários algoritmos de feature extraction e de treino e escolha da aproximação a utilizar: Dez-Jan 2013
Escrita do relatório intercalar e preparação da defesa: Jan-Fev 2013
Plano de Trabalhos - Semestre 2
2º Semestre
Implementação dos algoritmos de feature extraction and pattern recognition: Fev-Maio 2013
Testes de avaliação e validação e automatização: Mar – Maio 2013
Escrita do relatório e preparação da defesa: Maio – Jun 2013
Condições
Pretende-se um candidato das áreas de investigação operacional, matemática e informática, com interesse nas áreas de extração de daos e inteligência artificial.
Observações
O estagiário estará em contacto com equipas de investigação de ponta nacionais e internacionais através da rede de contactos iTEAM e da colaboração de equipas deste projecto no estágio.
Orientador
Ana Maria de Almeida (CISUC), Francisco Câmara Pereira (CISUC) e Joana Abreu (IST)
amaria@dei.uc.pt 📩