Titulo Estágio
Tese de Investigação: Correlation Data Warehouse Engine
Área Tecnológica
Bases de Dados
Local do Estágio
DEI/UC
Enquadramento
Os armazens de dados (Data Warehouses) guardam informação historica para análises. Por outro lado, existem modelos matemáticos de previsão, os quais são obtidos a partir de dados historicos.
Ambos são usados, por exemplo, no sector da energia, onde podemos desejar saber qual será a produção energética por região e como evoluirá essa produção. Pode servir também para comparar produção energética com mais ou menos vento ou sol, por região.
Objetivo
Nesta tese pretende-se estudar como a previsão e correlação podem ser computados, organizados e utilizados naquilo a que passamos a chamar uma "Correlation Data Warehouse Engine".
Pretende-se assim propor à comunidade cientifica:
1- um conceito novo, o "Correlation Data Warehouse Engine"
2- os mecanismos do conceito, nomeadamente como se obtem informação sumarizada de correlação (existirá mais do que um mecanismo)
3-resultados experimentais que mostrem as vantagens dos mecanismos criados e do conceito
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1. Recolha de literatura e trabalho relacionado
Neste ponto do trabalho estudar-se-á as soluções actuais para planeamento e as soluções de data warehousing relacionadas.
2. Concepção de soluções
Desenvolver-se-á os mecanismos de planeamento com base em data warehousing, no novo conceito.
3. Inicio do desenvolvimento do prototipo
(ver descrição no passo seguinte)
Plano de Trabalhos - Semestre 2
4. Desenvolvimento de prototipo
O prototipo terá os mecanismos, desenvolvidos no contexto de um caso de estudo. Deverá implementar também as estratégias tradicionais de forecasting a comparar com as novas. Desenvolveremos o prototipo neste passo.
5. Experiencias
Onde obteremos resultados para comapração e publicação.
6. Escrita de artigo e de dissertação
onde escreveremos os resultados da investigação feita.
-------Set-O----Nov-D----Jan-F--Mar-A---May-J
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Condições
Trata-se de uma tese de mestrado de investigação. Não é remunerada e serve essencialmente alunos eventualmente interessados em prosseguir um doutoramento na área.
Orientador
Pedro Furtado
pnf@dei.uc.pt 📩