Titulo Estágio
Deteção de Emoções em Texto
Área Tecnológica
Inteligência Artificial
Local do Estágio
DEI - Laboratório de Inteligência Artificial
Enquadramento
Existem variadas razões para procurar ou expressar opiniões na web principalmente nas redes sociais, jornais online ou blogs, como por exemplo, se pretendemos adquirir um produto, é importante para nós perceber as opiniões dos outros consumidores (sem ligações comerciais ao produto) ou quando temos a necessidade de expressar opiniões sobre assuntos, entidades ou produtos que originam em nós determinadas emoções como alegria, tristeza ou raiva.
Estes canais de comunicação passaram a ser fundamentais para as empresas já que lhes permite poupar recursos em publicidade e conhecer melhor o possível mercado alvo através do conhecimento das opiniões positivas ou negativas em relação a produtos ou serviços podendo ter assim aproximações mais eficazes aos possíveis compradores.
Uma empresa pode querer por exemplo saber se as opiniões que os utilizadores têm sobre os seus produtos são positivas ou negativas, identificando-as. Poderá assim atuar rapidamente mantendo os clientes satisfeitos. No entanto um processo manual torna-se complicado devido à quantidade de informação que seria necessário catalogar por unidade de tempo, tendo em conta que esse tipo de comentários cresce diariamente a um grande ritmo (cerca de 75000 novos blogs e 1,2 milhões de posts). Assim, a solução passaria por um sistema automático de classificação que permitisse identificar frases ou comentários associados a uma dada emoção que pode não ser só a identificação da polaridade (e.g., positiva ou negativa), mas também outro tipo de emoções como alegria, tristeza, surpresa ou raiva.
A deteção de emoções em texto está inserida numa área de investigação denominada de sentiment analysis.
Objetivo
Implementação de um sistema de identificação de emoções para a língua portuguesa a partir de textos extraídos de blogs, facebook ou twitter ou sites de comentários/reviews em geral.
Este trabalho poderá servir de base para prosseguimento de estudos na mesma área.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
Revisão da literatura para a área específica da deteção de múltiplas emoções em texto.
Criação de um corpus a partir de documentos/posts extraídos da web nomeadamente das redes sociais.
Anotação do corpus por várias pessoas, de acordo com normas a definir.
Modelização do problema identificando a abordagem a utilizar (eventualmente uma abordagem híbrida que é não só baseada em keywords mas também em técnicas de machine learning), o processo de extração de características do texto e outros aspetos a considerar.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Criação do 1º protótipo
Testes ao 1º protótipo
Identificação de possíveis melhorias ao protótipo anterior e modelização do problema
Otimização do 1º protótipo
Testes finais e extração de resultados
Escrita do relatório final
Condições
Estágio não remunerado.
Orientador
Paulo Gomes, Ricardo Malheiro
pgomes@dei.uc.pt 📩