Titulo Estágio
Segmentação de imagens de Tomografia de Coerência Óptica da Retina
Área Tecnológica
Reconhecimento de Padrões
Local do Estágio
AIBILI
Enquadramento
A Tomografia de Coerência Óptica (OCT) é uma técnica de imagiologia médica que se baseia na medição da alteração do coeficiente de reflexão da luz à medida que esta penetra no tecido. Esta é uma técnica não-invasiva muito utilizada para imagiologia da retina humana e que permite a visualização de uma sua secção. Nessa secção são visíveis as várias camadas constituintes da retina. A segmentação dessas camadas numa imagem de OCT é muito importante para diagnóstico de algumas patologias, uma vez que já vários artigos científicos mostraram a relação entre a espessura da retina (e de algumas das suas camadas) e determinados estados patológicos.
Objetivo
O objectivo do trabalho aqui proposto é a implementação de um algoritmo computacional para a segmentação automática das camadas da retina humana. Várias técnicas já foram aplicadas a este problema, entre as quais support vector machine, level set methods e métodos de gradiente. No entanto, nenhuma delas se revelou satisfatória por si só. Desde modo, propomos a conjugação de duas ou mais técnicas para atingir este objectivo, tendo especial interesse na conjugação de support vector machine e métodos de gradiente. A comparação da performance de várias técnicas é também de interesse para este trabalho.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
O plano de trabalhos terá fundamentalmente três fases. Numa primeira fase o aluno deverá familiarizar-se com técnicas de segmentação a utilizar e as correspondentes ferramentas em Matlab.
Plano de Trabalhos - Semestre 2
Numa segunda fase, o aluno deverá implementar algoritmos para segmentar a retina do vítreo e da coroide numa imagem OCT. Finalmente, a terceira fase terá como objectivo implementar a segmentação de algumas das camadas dentro da retina.
Condições
Estágio não remunerado.
Orientador
Prof. Rui Bernardes
rcb@aibili.pt 📩