Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-03-29 12:26:27 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Avaliação Automática de Legibilidade em Imagens

Áreas de especialidade

Sistemas Inteligentes

Local do Estágio

CMS/CISUC

Enquadramento

A criação de sistemas computacionais para auxiliar tarefas criativas pode ser útil, por exemplo, para agilizar processos de design de comunicação, como a exploração de soluções mais atrativas e inovadoras.

Porém, um dos problemas recorrentes na geração automática de artefactos de design de comunicação é garantir, devidamente, a legibilidade e hierarquia dos conteúdos textuais.

Apesar de existir algum trabalho neste sentido, as soluções atuais podem ainda considerar-se rudimentares e limitadas, especialmente para propósitos de design de comunicação, em que tipos de letra pouco convencionais são frequentemente utilizados e diversos itens visuais podem interagir com o texto, perturbando, mais ou menos, a sua leitura.

Objetivo


Este projeto de estágio tem como objetivo a exploração de técnicas de inteligência artificial, para medir a legibilidade de elementos textuais em artefactos de design de comunicação.

Valoriza-se ainda que o sistema seja implementado de forma a que fique facilmente acessível à comunidade, por exemplo, disponibilizando-o através de uma Rest API.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

1 — Revisão do estado de arte
2 — Investigação sobre ferramentas e algoritmos adequados.
3 — Proposta de solução
4 — Preparação do Relatório intermédio

Plano de Trabalhos - Semestre 2

1 — Desenvolvimento da solução
2 — Experimentação
3 — Refinamento da solução
4 — Implementação de uma forma de adequada para a disponibilização do sistema ao público alvo
5 — Escrita da Dissertação

Condições

O trabalho será desenvolvido no CMS/CISUC, onde haverá acompanhamento regular por parte dos orientadores. O aluno terá acesso aos recursos do CMS, incluindo espaço de trabalho.

Existe a possibilidade de o/a aluno/a receber uma bolsa de investigação para Licenciado de pelo menos 6 meses, renovável por igual período mediante acordo entre o orientador e o/a aluno/a. A bolsa seguirá as diretrizes das bolsas mensais da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT).

Observações

Co-orientado pelo Mestre Daniel Filipe Santos Lopes, Assistente Convidado no Departamento de Engenharia Informática da Universidade de Coimbra

Links úteis:

https://www.researchgate.net/profile/Martin-Stommel/publication/224265470_Automatic_Estimation_of_the_Legibility_of_Binarised_Historic_Documents_for_Unsupervised_Parameter_Tuning/links/004635254e32a1b6f6000000/Automatic-Estimation-of-the-Legibility-of-Binarised-Historic-Documents-for-Unsupervised-Parameter-Tuning.pdf

Orientador

João Nuno Gonçalves Costa Cavaleiro Correia
jncor@dei.uc.pt 📩