Propostas Submetidas

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-03-28 23:21:52 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

Edge Computing OS for Efficient Energy Consumption

Áreas de especialidade

Engenharia de Software

Local do Estágio

Ubiwhere’s R&I Center - Rua Pedro Nunes - IPN , Escritório 2.18 | 3030-199 Coimbra. Ou Remoto.

Enquadramento

A empresa Ubiwhere, Lda. foi constituída em Setembro de 2007 em Aveiro por três investigadores de telecomunicações provenientes do Instituto de Telecomunicações e da PT Inovação. Com sede em Aveiro, o objetivo primário da empresa é o desenvolvimento e investigação de tecnologias de ponta, para conceber a tecnologia mais avançada e criar propriedade intelectual de grande valor. A Ubiwhere tem vindo a investir, desde a sua criação, no aumento da sua capacidade tecnológica e na diferenciação dos seus produtos e serviços, apostando em nichos que apresentam vantagens competitivas, mas que exigem um forte investimento no contínuo desenvolvimento tecnológico. A empresa trabalha em diversos sectores, como a Internet das Coisas, com foco nas Cidades Inteligentes, nas tecnologias de Telecomunicação (e.g. 5G) e em tecnologias do futuro.No âmbito das Cidades Inteligentes, a Ubiwhere tem vindo a desenvolver uma solução chamada Plataforma Urbana que agrega dados de diferentes fontes e domínios. Esta plataforma é alvo de constante inovação e recebe dados de diferentes áreas, desde ambiente, até energia, passando por tráfego, estacionamento e os demais dominios de uma Cidade Inteligente. Pretende-se, com esta dissertação investigar, desenhar, prototipar e testar uma solução de computação energeticamente eficiente para a Plataforma Urbana, focada em Edge Computing.
Os dados disponíveis serão retirados do streaming de vídeo. Até à obtenção de um dataset robusto serão fornecidos datasets para realização dos primeiros testes/desenvolvimentos.

Objetivo

- Investigação e desenvolvimento de orquestrador de recursos computacionais limitados (a correr no edge da rede) para analisar a performance computacional e o consumo energético dos mesmos e usando mecanismos de Inteligência Artificial optimizar a performance dos mesmos, arrancando apenas quando há necessidade de execução de uma determinada tarefa.
- O Caso de uso tratará um cenário de Visão por Computador onde câmaras de circuito fechado monitorizam uma área de estacionamento. Pretende-se que o sistema não esteja constantemente a processar as imagens e a consumir energia, conseguindo ser alertado para processar as mesmas quando há uma detecção por parte da câmara (ou outro dispositivo) que necessite de processamento.
- A implementação deve ser compatível com as normas de referência (ETSI) de Edge Computing (Multi-Access Edge Computing) e não se deve limitar a cenários de Visão por Computador, apesar de ser esse o caso de uso a demonstrar.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

T1 – Estudo do problema e Elaboração do estudo do Estado da Arte sobre Edge Computing, ETSI MEC e eficiência energética das soluções (1ºsemestre - 1º mês)
T2 - Escrita do relatório intermédio (1º semestre - 3º mês)

Plano de Trabalhos - Semestre 2

T3 - Definição da arquitetura da solução seguindo os standards de ETSI MEC: (2º semestre - 1º mês)
- integração de dados de eficiência energética
- interface de ligação edge cloud
- definição de KPIs de energia a retirar
T4 - Elaboração do Relatório Intermédio (2º semestre - 2º mês)
T5 – Implementação da solução e KPIs de energia com vista à otimização e/ou standby da camara (2º semestre - 3º e 4º meses)
T6 – Implementação e testes à solução (com diferentes loads de ligação da CCTV) (2º semestre - 5º e 6º meses)
T7 - Escrita do relatório final (2º semestre - 6º mês)

Condições

2 x IAS (443,20€), num total de 886,40€ a pagar no final do estágio;
1 x IAS (443,20€) como prémio de bom desempenho se o estagiário obtiver média final de curso igual ou superior a 14 valores.

Orientador

Ricardo Jorge Fernandes Vitorino
rvitorino@ubiwhere.com 📩