Titulo Estágio
Computer Vision for traffic and object detection
Áreas de especialidade
Engenharia de Software
Local do Estágio
Ubiwhere’s R&I Center - Rua Pedro Nunes - IPN , Escritório 2.18 | 3030-199 Coimbra. Ou Remoto.
Enquadramento
A empresa Ubiwhere, Lda. foi constituída em Setembro de 2007 em Aveiro por três
investigadores de telecomunicações provenientes do Instituto de Telecomunicações e da PT
Inovação. Com sede em Aveiro, o objetivo primário da empresa é o desenvolvimento e
investigação de tecnologias de ponta, para conceber a tecnologia mais avançada e criar
propriedade intelectual de grande valor. A Ubiwhere tem vindo a investir, desde a sua
criação, no aumento da sua capacidade tecnológica e na diferenciação dos seus produtos e
serviços, apostando em nichos que apresentam vantagens competitivas, mas que exigem
um forte investimento no contínuo desenvolvimento tecnológico. A empresa trabalha em
diversos sectores, como a Internet das Coisas, com foco nas Cidades Inteligentes, nas
tecnologias de Telecomunicação (e.g. 5G) e em tecnologias do futuro.
Desenvolvido por Deep Learning e Inteligência Artificial (AI), o software de análise de
conteúdo de vídeo pode identificar e classificar objetos, como o tipo de veículo. Isso permite
que os operadores de análise de vídeo realizem pesquisas sofisticadas de objetos, em
imagens em tempo real, bem como em imagens arquivadas. Esta dissertação utilizará 3 dos
postes de iluminação disponíveis na cidade de Aveiro para fornecer soluções de
rastreamento entre a estação ferroviária e uma estrada específica.
Objetivo
Esta dissertação usará 3 dos postes de iluminação disponíveis na cidade de Aveiro para
fornecer soluções de rastreamento entre a estação ferroviária e uma estrada específica. A
recolha e tratamento centralizado de dados do conjunto de postes de iluminação deverão
ser tratados por uma Cloud Platform, que proporcione a integração e padronização perfeita
de diferentes tipos de protocolos e padrões de comunicação. Além disso, a plataforma
deverá permitir a integração de diferentes dispositivos IoT no nível de coleta de dados,
processamento e análise com base em KPIs definidos. Por fim, mecanismos de Artificial
Intelligence serão implementados nos postes para detetar automaticamente situações
perigosas e congestionamentos de tráfego usando fluxos de vídeo. Assim, poderá ser
explorado um cenário de alerta automático, importante para estradas congestionadas, por
exemplo. Ao automatizar este processo de identificação de situações de alarme, poderá ser
explorada a possibilidade de processamento de vídeo Edge e envio automático de imagem
e alerta.
Os dados disponíveis serão retirados do streaming de vídeo. Até à obtenção de um dataset robusto serão fornecidos datasets para realização dos primeiros testes/desenvolvimentos.
Plano de Trabalhos - Semestre 1
1 - Estudo do estado da arte em algoritmos de computer vision e deteção de objetos (1º semestre)
Plano de Trabalhos - Semestre 2
2 - Comparação entre diferentes soluções para tráfego (2º semestre - 1ºmês)
3 - Definição dos requisitos da proposta da arquitetura a desenvolver (2º semestre - 2º mês)
4 - Criação de uma prova de conceito; (2º semestre - 3º e 4º mês)
5 - Validação em ambiente real com recurso a 3 postes existentes na cidade de Aveiro (2º semestre - 5º e 6º mês)
Condições
2 x IAS (443,20€), num total de 886,40€ a pagar no final do estágio; 1 x IAS (443,20€) como
prémio de bom desempenho se o estagiário obtiver média final de curso igual ou superior a
14 valores.
Orientador
João Miguel Gonçalves Garcia
jmgarcia@ubiwhere.com 📩