Propostas Submetidas - sem aluno

DEI - FCTUC
Gerado a 2024-04-19 09:59:26 (Europe/Lisbon).
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Titulo Estágio

2016_N10 Estudo de Ferramentas BigData para Bussiness Intelligence

Áreas de especialidade

Engenharia de Software

Local do Estágio

Aveiro

Enquadramento

O termo BigData refere-se ao conjunto de tecnologias capaz de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade não possíveis até hoje. Este conjunto de tecnologias permite analisar e processar qualquer tipo de informação digital em tempo real, sendo uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões.
As ferramenta tradicionais de Bussiness Intelligence foram concebidas para permitir ao utilizador a navegação e a apresentação de dados e relatórios de uma forma mais fácil de ser compreendida pelos seres humanos. Com a introdução das tecnologias BigData a informação não está organizada e estruturada da forma como essas ferramentas esperam o que leva a dificuldades na utilização dessas ferramentas.

Objetivo

Analisar ferramentas de acesso à informação residente numa plataforma BigData, formas de virtualizar o acesso à informação permitindo o acesso a informação não estruturada ou semi-estruturada de um forma estruturada e independente da sua localização. Avaliar a eficiência da utilização dessas tecnologias e sua integração com ferramenta tradicionais de BI utilizadas nos produtos desenvolvidos pelo Altice Labs.

Aspetos inovadores:
Unificação do acesso a diversas fontes de informação de forma ubiqua e transparente para as aplicações.

Plano de Trabalhos - Semestre 1

T1 - Familiarização com os conceitos envolvidos;Estudo das tecnologias envolvidas;
T2 - Estudo de arquiteturas BigData para processamento de dados em tempo real (ex: Lambda e Kappa);
T3 - dentificação de casos de uso e cenários para aplicação de tecnologias BigData realtime e machine learning
T4 - Escrita do relatório intermédio do Projeto Dissertação

Plano de Trabalhos - Semestre 2

T5 - Implementação de protótipos e demonstradores para os casos de uso identificados;
T6 -Escrita do relatório final.

Condições

O aluno será acompanhado internamente por uma equipa de I&D;
Durante o Plano de trabalhos Semestre 2 está a ser planeada a atribuição de uma Bolsa.

Observações

Ferramentas a utilizar :
Hadoop e outras tecnologias BigData (ex: Apache Drill, PrestoDB, Druid.io, ferramentas de BI);

Competências Chave requeridas:
Bases de dados, sistemas distribuídos, programação (Java e linguagens de scripting), Linux.

Orientador

Doutoramento - Francisco Fontes
PCarv@alticelabs.com 📩